[회의일시]

- 2022년 06월 18일 오후 16시30분 ~ 18시00분까지 비대면 회의 진행

 

[활동 내용]

- 두 번째 미니프로젝트 준비 회의(UNet Semantic Segmentation)

- 3가지 실험과 게시글 작성

 

[데이콘 12주차 콘텐츠]

https://dacon.io/codeshare/5185

 

[🔥포스🔥] Segmentation Modeling(1) (U-Net, OpenCV 적용)

 

dacon.io

https://dacon.io/codeshare/5186

 

[🔥포스🔥] Segmentation Modeling(2) (ResU-Net, OpenCV 적용)

 

dacon.io

https://dacon.io/codeshare/5197

 

[🔥포스🔥] Segmentation Modeling(3) (RPA-ResU-Net)

 

dacon.io

 

[느낀점]

- 데이크루 마지막 활동으로 두 번째 프로젝트인 Segmentation 실험을 진행하였다. 데이터는 2018 Data Science Bowl 이라는 세포핵 데이터를 활용하여 Segmentation Task를 진행하는 것이다. 정환님께서 Unet Network를 pytorch로 baseline 코드를 작성해주셔서 코드를 한 줄 한 줄 읽어보며 실험을 진행했다.

- 주요 실험 내용은 데이터 전처리를 전혀 하지 않은 것과 Unet 논문에 있는 전처리를 적용하는 것, OpenCV를 활용하여 전처리를 적용하는 것의 성능 비교를 한 것이다. 우리팀이 OpenCV를 주로 공부한 팀이라 최대한 프로젝트에 OpenCV를 녹여서 해보려고 했는데, 결과는 좋지 않았다. 의외로 전처리를 하지 않을 것이 성능이 높았다.

- 아마도 학습데이터를 검증데이터로 분리하여 사용하면서 학습데이터와 큰 차이가 발생하지 않았지만, 테스트 데이터가 달랐다면 실험 결과가 달라졌을 수도 있을 것이다. 캐글 데이터에서 Test 셋은 있었지만, 성능 측정을 위해서는 정답 데이터가 필요했는데, 라벨링이 안 되어 있어서 학습데이터에서 검증데이터를 분리하여 실험할 수 밖엔 없었다. 

- 바쁜 와중에 팀장님이 정말 고생해서 게시글을 작성해 주셨다. 팀장의 깜냥이란... 역시 듬직한 팀장님이었다. 주에 1개의 게시글을 작성하다가 마지막 주에 몰아서 3개의 게시글을 작성하니 역시 분량이 상당했다. 실험 과정은 비슷했지만, 실험 하는 과정에서도 많은 시간이 소요되었다.

- Residual Unet 게시글의 초안을 작성했는데, 팀장님 기대에 못 미쳐서 아쉬운 소리를 하셨다. 팀장님도 마음이 급했기 때문에 그랬을 것이다 생각하면서도 내가 더 꼼꼼하게 작성했어야 했다는 생각을 하게 된다. 내가 팀장을 했을 때와 다른 사람이 팀장을 했을 때, 다른 태도를 취해선 안된다라는 생각을 하게 된다. 

- 데이크루 활동이 끝나고 데이터 멘토링 활동을 다같이 신청했다. 이번에도 팀장은 아니지만 팀장의 마음으로 팀을 리드하고 좋은 영향을 줄 수 있도록 노력할 것 같다. 기회가 된다면 데이터 멘토링도 게시글을 작성해서 블로그에 활동 일지를 써봐야겠다.

 

[해야할 것]

- 데이크루 2기 수료

- 데이터 멘토링 신청

 

[회의일시]

- 2022년 06월 11일 오후 16시30분 ~ 18시00분까지 비대면 회의 진행

 

[활동 내용]

- 9장 머신러닝 세미나 발표(SVM 및 HOG)

- 데이크루 이후 활동 계획, 데이터 멘토링 신청

- 두 번째 미니프로젝트 준비 회의(UNet Semantic Segmentation)

 

[데이콘 11주차 콘텐츠]

https://dacon.io/codeshare/5146?page=1&dtype=recent&fType 

 

[🔥포스🔥] 8편. OpenCV과 머신러닝편(1)(K-means, K-NN, SVM)

 

dacon.io

 

[느낀점]

- 데이크루가 거의 마지막 주차가 다 되었다. 이번 주 콘텐츠로 내가 세미나 발표를 한 SVM 내용이 들어가게 되었다. SVM도 고전적인 방법일 수 있지만 종종 사용되는 것 같아서 이번 기회에 리마인드 한다는 생각으로 열심히 공부하게 되었다. 추후 다른 프로젝트에 충분히 응용해 볼 수 있을 것 같다.

- 시험 기간과 함께 다른 일정들이 있어 팀원들이 많이 모이지 못했지만, 세미나를 성공적으로 발표하고 최종적으로 콘텐츠를 보완하여 팀장님께 전달했다. 우리 팀원 모두 바쁜 시간을 잘 쪼개서 만나고 매주 게시글을 올려야 한다는 그런 하나의 목표를 가지고 공부를 하니 확실히 혼자서 하는 공부보다 책임감을 가지고 하게 되고 효율적이기도 한 것 같다.

- 3기 팀장을 해보려고 했지만, 취업을 위해서 좀 더 시간 투자를 해야할 것 같아 다음 기회로 미루기로 했다. 취업하고 자리를 잡으면 언젠간 팀장으로 역할을 잡고 같이 공부할 사람들을 모아서 해도 좋을 것 같다. 최근에는 정말 좋은 공부 프로그램들이 많다. 새롭게 만난 사람들과 한 번 더 도전할 수 있을 것 같아서 기대가 된다.

- 데이크루가 거의 끝이 났다. 그러면서 처음하기로 했던 OpenCV 책은 정독은 아니어도 한 번 훓어볼 수 있었고, 미니 프로젝트를 한 것이 기억에 남는다. 이번 주 일요일까지 마지막 게시물을 작성할 예정인데, 최대한으로 콘텐츠를 쥐어짜 내서 좋은 내용으로 마무리 할 수 있으면 좋겠다.

- 이번에 데이크루를 함께 해준 우리 POS 팀원들에게 고맙고 감사하다. 미니 프로젝트 하면서 내가 원하는 결과를 도출하기 위해 조금 귀찮은 것도 많이 요청했는데 팀원들이 잘 따라줘서 의미 있는 결과를 도출할 수 있었다. 나중에 면접에서 데이크루에 대해서 이야기한다면 미니프로젝트 한 내용을 말할 수 있을 것 같다. 

 

[해야할 것]

- 두 번째 미니 프로젝트 실험 정리, 코드 보완

 

 

이제 마지막 POS팀의 콘텐츠가 기재됩니다!

많은 관심 부탁드립니다!! 

[회의일시]

- 2022년 04월 30일 오후 15시00분 ~ 20시00분까지 대면 미팅 진행

 

[회의내용]

1. Hand Gesture Recognition 예제 모델 학습 결과 공유

2. 과적합 방지를 위한 방법 토의

3. 위치 종속성 제거를 위한 방법 토의

4. 예제를 활용한 실생활 적용 예시 토의

5. 친목 도모. 활동비 지출

 

[활동 내용]

- 대전에서 대면 미팅

- 실전 프로젝트 계획 구상

- 콘텐츠 홍보! (부스트 캠프 분들께 알려 좋아요를 요청해봤다.)

 

[데이콘 5주차 콘텐츠]

https://dacon.io/codeshare/4875

 

[🔥포스🔥] 4편. OpenCV 기하학적 변환편

 

dacon.io

 

 

[느낀점]

- 항상 온라인 미팅으로 보다가 대면으로 처음 만나게 되었다. 화면으로 보는 것과는 다른 첫인상도 있었고 몇 주가 지났다고 나름 익숙하기도 하였다.

- 처음 어색한 질문들이 오갔지만 팀장님이 오고 말을 편하게 하면서 훨씬 빠르게 적응할 수 있었다.

- Pose Estimation으로 Gesture Recognition이라는 프로젝트를 내 주관으로 진행하였고, 과적합 방지와 위치 종속 관련하여 토의를 진행하였고, 부스트 캠프에서 면접 스터디 준비하면서 나눴던 이야기를 공유하였는데, 팀원들의 반응이 좋았다.

- 현재 한 손으로 되어 있는 제스쳐를 양손 제스쳐로 변경하고 학습을 개선하는 과정을 프로젝트 콘텐츠로 제작하여 데이콘에 업데이트 할 예정이다.

 

[해야할 것]

- 데이터셋 구축을 위한 프로그램 제작

- 데이터 전처리에 대한 팀원 토의

- 학습 및 테스트 프로그램 보완

- OpenCV 개인 공부 및 POS 콘텐츠 홍보

 

계속해서 매주 화요일 오후 2시에 POS팀의 콘텐츠가 기재됩니다! 

많은 관심 부탁드립니다! ㅎ

+ Recent posts