[Dacon] 데이크루 2기 8주차 활동 일지

 

[회의일시]

- 2022년 05월 22일 오후 16시30분 ~ 18시00분까지 온라인 미팅 진행

 

[회의내용]

1. 영상 매칭과 추적 발표(강수연, 이태범)

2. 두 번째 미니 프로젝트 발표(이정환)

  - 미니 프로젝트 개요 및 계획 설명

  - 대면 미팅 전 공부해야할 것 (UNet, Attention Network, Annotation method)

3. 첫 번째 미니프로젝트 두 번째 게시물 작성 계획 공유

  - 테스트 데이터셋 재구축

 

[활동 내용]

- 테스트 데이터셋 재구축 계획 전파, 테스트 데이터 재촬영

- 이태범 팀원과 두 번째 게시글 작성을 위한 회의, 실험 범위 분할

- 정규화 내용에 대한 게시글 초안 작성, 팀장 검토 후 보완

 

[데이콘 8주차 콘텐츠]

https://dacon.io/codeshare/5006?page=1&dtype=recent 

[🔥포스🔥] Multi-Hand Gesture Recognition(2)(벡터 정규화, 위치 정규화)

 

[github code share]

https://github.com/updaun/HandGestureRecognition

GitHub - updaun/HandGestureRecognition: HandGestureRecognition

 

[느낀점]

- 예전에 알고리즘을 활용해서 제스쳐 분류를 했을 때, 제스쳐를 하나 추가할 때마다 조건문 사이에 간섭이 일어나 동작을 추가하기 어려웠다. 하지만 인공지능을 활용하여 데이터를 구축하면 보다 쉽게 제스쳐를 추가할 수 있다는 메리트가 발생하게 되었다. 전부터 시간이 나면 혼자서라도 코드 업데이트 해야지 했던 것을 데이크루에서 팀원들과 같이 할 수 있어서 좋았다.

- 인공지능사관학교 시절 한 손 제스쳐 모델인 지화 모델 제작 프로젝트에서 정규화를 적용할 때, 좌표 정규화와 벡터 정규화를 나눠서 실험을 진행했고, 실험 결과 좌표 정규화가 잘 나왔던 경험이 있었다. 그래서 이번 양손 제스쳐에서도 좌표 정규화가 잘 나올 것이라 생각했는데, 벡터 정규화가 성능이 더 잘 나와서 신기했다. 아마 양 손으로 변경된 점, 모델 네트워크 구조 변경으로 데이터 정규화에 영향을 미친 것 같다. 과적합 방지를 위해 모델 구조를 변경하면서 데이터 정규화의 효과가 크게 나타나지 않았지만, 전에 했던 프로젝트에서는 효과가 엄청났었다. 이번 기회를 통해 데이터 전처리도 중요하고 모델 네트워크도 복합적으로 영향을 준다는 사실을 체험할 수 있었다.

- 데이크루 활동을 하면서 OpenCV 공부를 하게 되니 네이버 부스트캠프 프로젝트를 진행하면서 확실히 도움이 되는 것 같다. 간단한 opencv 코드는 금방 작성할 수 있게 되었다. 예를 들어 비디오를 불러와 사진으로 모두 저장하는 코드를 간단하지만 팀원들 앞에서 라이브 코딩을 하게 되었다. Computer Vision Task에서 시시때때로 opencv가 등장하기 때문에 분명 좋을 것이라는 생각으로 시작한 것이 잘한 일이라고 생각한다. 데이크루 3기 팀장으로 다음 기수를 이끌어 볼 수 있을지 모르겠다.

- 데이크루 덕분에 블로그에 게시글을 주에 1개씩을 올릴 수 있어서 좋다. 내 블로그의 취지는 에러를 만날 때마다 글을 작성하여 다른 개발자들에게 도움을 주는 것이었는데, 요새 에러를 많이 아주 많이 만났지만, 시간을 내서 기록하지 못했다. 기록 해야지 해야지만 하고 아직 못 하고 있는데, 작은 것이라도 기록하려고 노력해야 한다. 내 머리를 믿어선 안 된다. 열심히 기록해두고 나중에 오답노트처럼 활용해야 한다.

 

[해야할 것]

- 두 번째 미니프로젝트 공부하기(새로운 데이터로 학습시켜보기, attention network 공부하기)

- 9장 머신러닝 세미나 준비(SVM 및 HOG)

 

 

계속해서 매주 화요일 오후 2시에 POS팀의 콘텐츠가 기재됩니다! 

많은 관심 부탁드립니다! ㅎㅎㅎㅎ